پیش پردازش و دسته بندی سیگنال های مغزی با استفاده از روش های یادگیری ماشین

thesis
abstract

مغز به عنوان پیچیده ترین عضو بدن و ویژگی رهبری کننده آن از دیرباز مورد توجه بسیاری از محققین بوده است. امروزه واسط مغز-کامپیوتر، عنوان کلی از روش هایی است که به منظور برقراری ارتباط مغز با دنیای اطرافش پیشنهاد شده اند. لذا اگر سیستمی بتواند سیگنال های ثبت شده از تعدادی فعالیت ذهنی را از یکدیگر تفکیک کند، آن فعالیت ها یک الفبای ساده را تشکیل می دهند، که فرد می تواند با انجام ترکیب های مختلفی از آن ها، با دنیای اطراف ارتباط برقرار کند. یک سیستم به عنوان واسط مغز و کامپیوتر از قسمت های مختلفی مانند ثبت سیگنال، پردازش، رابط کاربری و غیره تشکیل شده است. در این پایان نامه پیش پردازش و دسته بندی سیگنال های مغزی در زمان انجام برخی از فعالیت های ذهنی با استفاده از روش های یادگیری ماشین مورد بررسی قرار می گیرد. برای تفکیک سیگنال های مغزی، به مراحل متعددی اعم از استخراج، انتخاب و بهینه سازی ویژگی ها، انتخاب و طراحی تفکیک کننده ی مناسب و غیره نیاز است؛ که در این پایان نامه روش های مختلفی برای هر یک از این مراحل به کار گرفته خواهد شد. همچنین به منظور حذف اثر نویزهایی مانند پلک زدن، که بر ثبت سیگنال های مغزی موثرند، از الگوریتم های آنالیز اجزای مستقل مقید سریع و الگوریتم قطری سازی تقریبی ترتیبی به عنوان الگوریتم های پیش پردازش، استفاده شده است. علاوه بر این دسته بندی این سیگنال ها با استفاده از دسته بند ی کننده ترکیبی انجام می شود. روش پیشنهادی به طور میانگین، دقتی در حدود 90 درصد را نتیجه می دهد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

درجه بندی خرمای رقم زاهدی بر اساس ویژگی های ظاهری با استفاده از روش های پردازش تصویر و یادگیری ماشین

خرما، یکی از محصولات باغی واستراتژیک در منطقه و ایران است. متاسفانه درآمد حاصل از صادرات این محصول پرارزش، نسبت به حجم صادرات بالای آن مطلوب نیست، بخشی از این امر به کیفیت پایین آماده‎سازی و بسته‎بندی محصول مربوط می‎شود. به نظر می‎رسد استفاده از فناوری­های نوین، مانند بینایی ماشین و پردازش تصویر، می‎تواند روند درجه­بندی و جداسازی  خرما را بهبود بخشد. در این پژوهش درجه­بندی میوه خرمای رقم زاهدی،...

full text

دسته بندی سبک های یادگیری با استفاده از ویژگی های رفتاری و ماشین بردار پشتیبان دو قلو

موفقیت تحصیلی دانشجویان از اهداف مهم در محیط‌های آموزشی است. یکی از عوامل مهم در تحقق این هدف، توجه به سبک یادگیری دانشجویان است. آگاهی از سبک یادگیری دانشجویان به طراحی یک روش مناسب آموزش کمک می‌کند. لحاظ کردن یک شیوه مناسب آموزش باعث بهبود عملکرد دانشجویان در محیط آموزشی می‌شود. در این مقاله، هدف ساخت یک مدل برای تشخیص خودکار سبک‌های یادگیری است. بدین منظور از یک محیط آموزش الکترونیکی متشکل ا...

full text

طبقه بندی احساس افراد با استفاده از سیگنال های مغزی و محیطی

Abstract Emotions play a powerful and significant role in human beings everyday life. They motivate us, impact our beliefs and decision making and would affect some cognitive processes like creativity, attention, and memory. Nowadays the use of emotion in computers is an increasingly in vogue field. In many ways emotions are one of the last and least explored frontiers of intuitive human-comput...

full text

تحلیل اتصالات مغزی برای پیش بینی وقوع حملات تشنج صرعی با استفاده از سیگنال های الکتروانسفالوگرافی

قرارگرفتن در وضعیت‌های مختلف ادراکی، شناختی و احساسی با نوعی انتشار اطلاعات از طریق نوسانات نورون های مغزی همراه است. بررسی این نوسانات و به طور مشخص ارتباطات و تعاملات میان بخش های مختلف مغز، می تواند اطلاعات مفیدی درباره ی نحوه ی واکنش مغز در برابر وضعیت های مختلف بدست دهد. در ادبیات موضوع، ارتباطات بین نواحی مختلف مغز به سه دسته ی ساختاری، موثر، و کارکردی تقسیم بندی می شوند که دسته ی اول به ...

full text

حوزه های مختلف کاربردی پردازش سیگنال مغزی در ایران

According to the researches, it turns out that human's activities are the results of the internal-neural activities of their brain. The reflection of such activities which are propagated throughout the scalp can then be acquired and processed. In this regard, brain signals can be acquired and recorded by EEG (Electroencephalography). Researchers have applied different technqiues for acquiring, ...

full text

تشخیص و دسته بندی عیوب با استفاده از پردازش سیگنال های ارتعاشی و روش تکامل تدریجی

گیربکسهای سیاره ای به علت حجم کم، قابلیت تحمل گشتاور زیاد، راندمان بالا و غیره کاربرد وسیعی در صنایع مختلف نظیر حمل و نقل هوایی، دریایی و خودروها دارند لذا تعیین وضعیت آنها از اهمیت بالایی برخوردار است.به همین دلیل محققین با روشهای مختلف عیب یابی، نظیر مدلسازی دینامیکی، آنالیز صوت، آنالیزروغن، آنالیز ارتعاشات و ... به بررسی وضعیت گیربکس و تشخیص عیوب آن پرداخته اند. آنالیز ارتعاشات یکی از روشهای...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023